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クラップスやルーレットといったたくさんのカジノゲームは、ほとんどが運まかせで、きちんとした戦略がありません。しかし、ポーカーの場合は、ちょっとした運はもとよりスキルがすべてです。そして、そのスキルは、ビッグデータとその分析に酷似しています。

 

最強のプレイヤーは、大きな戦略的決断を下す際に利用できるよう、あらゆる手やチャンス、対戦相手(オンラインを含む)について可能な限り知ろうとします。そして、そのデータ収集こそが、正しい判断を助け、勝利へ貢献するのです。 

すぐれたプレイヤーのうち何人かは、ポーカーにおけるホールカードの統計分析で名をはせていますが、そのうちの1人である数学者のビル・チェンは、チェン関数として知られる非常に難解な関数を考案しました。

 

ただ、難解といっても、一度習得すれば、あとは慣れの問題です。関数を生み出したのはチェンだけではありません。デビッド・スクランスキーは、チェン関数と似たようなアプローチで、類似した値のホールカードをまとめて簡単な参照表にしました。そして、さらに、ほかのプレイヤーたちがすばらしい戦略で自由に利用できるよう、データ分析のウェブサイトまで立ち上げたのです。 

 

ポーカーでは、絶えずビッグデータ的アプローチが試みられています。AILibratus でさえも、20日間のトーナメントでポーカー界の世界的エース4人を負かし、200万ドルをもうけました。ポーカーにはたくさんの確率変数があるため、この成果はAI とビッグデータの双方にとって大きな前進とされています。

 

それだけでなく、コンピューターは自分のハンドについて、成功のチャンスを正確に推測することができ、対戦相手とその戦略、そして戦い方に関してまで、無限に情報を処理することができるようになりました。コンピューターによるトーナメントのデータ処理は、日を追うごとに改善されているのです。

 

ゲーム産業は、ビッグデータを最も利用する業界のうちの1つです。ゲーム産業は常に主導権の保持に尽くさねばなりません。また、提供しているゲームに、顧客を常にひきつけておくために全力を尽くさねばなりません。

 

データ収集と分析は、さまざまな対戦結果の勝算をはじき出すためにゲーム開始時点から行われます。今日では、データはもっと微妙な判断にも使われています。例えば、ゲーム産業はプレイヤーが自信をもってプレイを続けられるように、アクションを起こすのに最適なタイミングを計算する目的でデータを使用します。このように今日では、大局を見るためにビッグデータが利用されています。 

ポーカーでは、ほとんどの有力プレイヤーたちもデータ収集と分析をしています。ポーカーは運のゲームでなく、たくさんのスキルを必要とします。有名なポーカープレイヤーが成功しているのには、いくつかの理由があります。

 

  • さまざまな手で対戦している
  • 対戦時に数種類の戦略を使用し、少しずつ組み合わせている
  • カードを裏返すタイミングを理解している
  • 日常的にほかのプレイヤーの有用な情報を収集している

 

この最後の理由に関しては、対面での対戦のほうが容易にできますが、オンラインであっても可能です。対戦相手の出身、考え方、戦い方や癖は、簡単に分かるでしょう。これらすべてはそれぞれの対戦相手によって最良の戦略を立てるのに役立ち、今後の勝利につながるでしょう。